Inscripción ofertas de empleo

Convocatoria resuelta
1. Oferta de empleo

Titulación requerida
Titulación requerida: Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones o similar , con Máster en Ingeniería Biomédica (más de 300 ECTS)..
Proyecto: “Plataforma IA”


2. Condiciones/Duración
Hasta fin de proyecto/financiamiento.

3. Fecha límite

09/09/2026

Titulación requerida: Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones o similar, con Máster en Ingeniería Biomédica (más de 300 ECTS).
* Las ofertas que no cumplan con todos los requisitos imprescindibles quedarán automáticamente descartadas.
                                                - Formación en procesado de imagen y señal e inteligencia artificial:
(0,30 puntos por cada crédito ETCS, hasta un máximo de 20 puntos).
- Formación en salud y medicina:
 ( 1 punto por cada 100 horas de formación): ( 5 puntos por cada 100 horas  hasta un máximo de 15 puntos )
- Conocimientos de inglés.
Nivel (B1: 5 puntos); (B2 : 10 puntos); ( C1 o superior: 15 puntos )
- Experiencia en Medical Imaging ( Processing and analysis ), uso GPUs para IA o espacio de datos: 
 (10 puntos por año trabajado hasta un máximo de 20 puntos). Los períodos inferiores a un año se prorratearán por meses completos.
- Experiencia en divulgación científica en Medical imaging; IA y espacio de datos:
( 5 puntos de presentación oral, póster o publicación hasta un máximo de 15 puntos)

* Ver bases de la oferta para más información
                                            
                                                - Contrato indefinido para actividades científico-técnicas a jornada completa.
- Duración: fin del proyecto/financiamiento.
−Jornada: 37,5 h. semanales de lunes a viernes.
−Salario bruto anual: 26234,84€ Bruto anual, incluidas pagas extras.
−Centro de trabajo: Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo.

La persona contratada se encargará de realizar las siguientes tareas/funciones:
−Tareas de puesta a punto de herramientas de análisis masivos de datos e imagen biomédicas, así como ajuste de algoritmos de inteligencia artificial con los datos, para aplicaciones de investigación.
−Desarrollo de utilidades y componentes para imagen cardiológica.