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Convocatoria resuelta
1. Oferta de empleo

Titulación requerida
Titulación requerida: Licenciatura o grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, con Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones (más de 300 ECTS)..
Proyecto: “Plataforma IA”


2. Condiciones/Duración
Hasta fin de proyecto/financiamiento.

3. Fecha límite

12/09/2026

Licenciatura o grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, con Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones (más de 300 ECTS).
* Las ofertas que no cumplan con todos los requisitos imprescindibles quedarán automáticamente descartadas.
                                                - Formación en postgrado ( más de 300 créditos ) en disciplinas asociadas a Ingeniería de las Telecomunicaciones:
(0,30 puntos por cada 25 horas hasta un máximo de 20 puntos ).
- Formación en bases de datos e machine learning:
( 1 punto por cada 10 horas hasta un máximo de 10 puntos ).
- Conocimientos de inglés.
Nivel (B1: 10 puntos); (B2 o superior: 15 puntos).
- Experiencia en Medical Imaging ( Processing and analysis ), uso GPUs para IA o espacio de datos: 
 (1 punto por  mes trabajado hasta un máximo de 10 puntos).
- Experiencia en desarrollo de software en el sector privado:
( 10 puntos  por año trabajado hasta un máximo de 30 puntos). Los períodos inferiores a un año se prorratearán por meses completos.

* Ver bases de la oferta para más información
                                            
                                                - Contrato indefinido para actividades científico-técnicas a jornada completa.
- Duración: fin del proyecto/financiamiento.
−Jornada: 37,5 h. semanales de lunes a viernes.
−Salario bruto anual: 26234,84€ Bruto anual, incluidas pagas extras.
−Centro de trabajo: Hospital Álvaro Cunqueiro de Vigo.

La persona contratada se encargará de realizar las siguientes tareas/funciones:
−Tareas de puesta a punto de herramientas de análisis automáticos de imáxenes de Optical Coherence Tomography
(OCT) intravascular, así como el ajuste de algoritmos de inteligencia artificial con los datos cardiolóxicos, para
aplicaciones de investigación.
-Desarrollo de utilidades y componentes para investigación